존버력을 길러보자

빅데이터 자격증인 경영 빅데이터 분석사 2급의 교재, 공부법, 합격후기에 관한 주관적인 내용을 적고자 합니다

아마 이 자격증에 관심이 많으시다면 보통은 아래의 항목 중 하나라고 생각됩니다.

• 비전공자지만 데이터 업무에 관심이 있다
• 데이터 업종과 관련된 곳에 취업하고 싶은 취준생이다
• 업종 변경을 하고 싶다
• 빅데이터 산업 관련된 자격증이 어떤 방식으로 취득하는지 궁금하다
• 해당 자격증이 실제 업무에 어떻게 활용될지 궁금하다

위의 이유 중 하나라도 해당되면 잘 오셨다고 생각됩니다.

제가 이 자격증을 취득하는 과정에서 중요한 핵심적인 내용 크게 세가지를 준비 했으니

이를 정독하신다면 갖고계신 문제들을 해결한 느낌을 받을 수 있으실 겁니다.

목차

1. 교재
2. 공부방법 및 준비기간
3. 활용 가능성

교재

저는 기본적으로 자격증 준비를 하면 반드시 2권 이상의 책을 삽니다.

교재란 것이 결국은 누군가의 주관적인 개입이 반드시 있기 때문에, 필수적으로 지정된 교재가 아닌 이상 같은 내용이더라도 다르게 쓰여질 수 있기 때문이지요. 

그래서 제가 구입한 책은 아래의 사진에서 보실 수 있듯 2가지 입니다. (슬라이드 형식이니 옆으로 넘기시면 됩니다.)

이전다음

0123

우선 첫번째 교재에 대해서 살펴보죠.

첫번째로 구입한 책은, 시대고시에서 기획한 경영빅데이터분석사 2급(단기완성) 책입니다.

판매 정가는 22,000원이고, 할인해서 보통 19000원대에 살 수 있더라고요.

제가 저번에 이야기 했던 경영빅데이터 분석사 시험 범위 기억 하시나요?

혹시 숙지가 안되신 분은 아래의 링크를 타고 가셔서 슬쩍 훑고 오시기 바랍니다.

시대고시 책은 조금 유연하게 글이 게시되어 있습니다.

출제기관에서 정의한 시험 범위를 따르되, 유연하게 따라갈 수 있도록(유기적으로) 구성되어 있어요.

큰 틀은 같지만 세부적인건 본인들의 주관적인 방식으로 조금 각색했다고 보시면 됩니다.

이후에 비교할 서적보다도 조금 더 책이 두껍습니다. (개념과 문제가 조금 더 들어있어요)

약 3회독을 이 책으로 했는데, 마지막에 모의고사 문제가 상당히 어려웠었습니다.

이유인 즉슨, 앞에서 나온 내용이 심하게 꼬아져서(?) 혹은 낯선 세세한 내용이 나오기 때문인데요.

개인적으로는 너무 지엽적이고 쓸모없어 보이기도 해요. 하지만 뭐 상식공부한다치고 그냥 외웠습니다.

그리고 저는 초반에 점수가 40점대 나와서 멘붕이 심했습니다.

그러니 여러분도 처음의 점수에 너무 집착하지 않으셔도 된다고 생각합니다.  

두번째로 소개할 책은 와우패스에서 출판한 동일한 내용의 서적입니다.

제가 살 때는 정가가 20,000원이었으나 현재 개정된 버전은 18,000원에 온라인에서 판매를 하고 있네요

해당 교재는 제가 처음 선택했을때, NCS기반이라고 써있어서 조금 혼동을 주기도 했지만 내용상의 차이는 없습니다.

해당 교재는 출제기관에서 명시한 출제방식 그대로 따라가는것 같더군요.

시험 2주전에 풀 문제가 없어서 급하게 사는 관계로 2번정도 봤었습니다.

핵심 개념만 다지고 바로 관련 문제를 풀수 있도록 구성되어 좋았던 것 같아요.

그래서 하나의 책을 고르자면?

나는 자격증도 따고 싶고, 광범위한 공부를 하고 싶다

시대고시 기획 경영 빅데이터 분석사 2급 책을 추천합니다.

난 자격증만 따면 되니 시험문제가 비슷한 책이 필요하다

와우패스의 경영빅데이터분석사 2급 책을 추천합니다.

이 책에서 문제를 낸건가 싶기도 할 정도로 꽤나 많은 문제가 비슷하게 나왔습니다.

결론은, 어떤 책이든 책을 하나만 봐도 되지만,

공부의 목적과 자격증 취득의 목적 중 반드시 하나만을 우선순위로 택해야 제가 기재해논 내용을 참고하셔서 선택하시기 바랍니다.

공부방법

어떤 책을 사시든간에 큰 틀은 출제기관에서 정한 틀을 따릅니다.

그렇기 때문에 처음부터 미세한 개념을 외우기보다 우선은 목차 위주의 큰 개념을 얕게 파악하는 것이 중요합니다.

그 후에 나무들의 가지를 뻗어나가는 식으로 공부하시는게 좋습니다.

전문적인 지식을 습득하기 전에 기본적인 mind set을 주입하는 것이기 때문에 암기 위주의 공부가 많으니 공부하다가 조금 양이 버겁다고 느끼실 수도 있을 겁니다.

(이 시험은 단기간에 취득이 가능하다고 어디선가 우리는 주입당해왔기 때문에 더 그럴지도. 허허..)

공부 방법은 사실 개인마다 선호하는 것이 달라서 어떤게 정석이라고 말씀드리기는 힘듭니다만,

제가 생각하기에 가장 효율적인것은 모의고사 말고 기출문제에 전념하라는 것입니다.

당연한 진리지만, 이를 과소평가 하시는 분들이 있을 것 같아 노파심에 적습니다.

그리고 기출 문제 중에서 지엽적이라 생각 하는 것들이 있을지라도, 기출문제였다면 나올 확률이 있습니다.

즉, "이게 나오겠어?" 하더라도 기출문제라면 나옵니다.

그렇기 때문에 기출문제는 외울정도로 공부해 가셔야 됩니다.

준비기간

저 같은 경우에는 완전 입문자 입장에서 봤기 때문에 넉넉히 한달 잡았습니다.

2주 만에 1회독 독파하고 그 다음부터는 조금씩 더 빠르게 회독을 했던 것 같습니다.

우선 용어 자체도 익숙하지 않은 것들이 많았기 때문에 

저처럼 비전공자 출신(특히 경영도 잘 모르시는분)이라면 넉넉히 한달 잡으시면 좋을 것 같습니다.

아무래도 자격증공부가 다른 일도 하면서 같이 해야되기 때문에,,

본인이 암기머리가 좀 되고 용어도 익숙하다 싶으시다면 2주면 충분하리라 생각됩니다.

말씀드린것처럼 개념 위주의 공부를 통해서 기출문제를 정복하면 되는 시험이기 때문이죠.

활용 가능성

이미 해당 분야에서 데이터 분석을 하시는 분들은 이 자격증이 필요치 않으실 것 입니다.

실제로 업무에서는 이러한 내용이 기반으로 깔려있기 때문에 참고할만한 내용이 크게 있다고 보기는 어렵습니다.

실무에서는 조금 더 전문적인 부분을 다루기 때문이죠.

도메인이라든지, 코딩이라든지, 수학과 통계 등 말이죠.

그렇기 때문에 비전공자분들이 많을텐데 너무 걱정하지 마시기 바랍니다.

내용 자체가 주로 사회탐구, 과학탐구처럼 암기 위주의 공부가 많으실 겁니다.

이상한게 아닙니다. 마치 경영에서는 경영학원론, 경제학에서는 경제학개론과 같은 공부라고 보시면 됩니다.

그렇기 때문에 이 과목을 다 공부하시고 자격증 취득까지 완수하셨다해도, 데이터분석을 실질적으로 하는 것과는 괴리감이 있습니다.

예를 들어보죠

사회탐구 과목에서 '정치'라는 과목이 있습니다.

해당 과목 1등급을 맞는다고 정치를 다 잘하는 것은 아니죠?

딱 그정도 라고 보면 됩니다.

개인적인 생각으로는 학부생 1,2학년쯤이 가장 적합한 난이도라고 보겠네요.

하지만 대학교 1,2학년때는 그닥 자격증에 관심이 없는 것이 함정이라는거.

이 자격증을 통해 숲을 볼 기초소양은 쌓을 수 있으나,
실질적인 분석업무를 하기에는 매우 괴리감이 있는 과목이라고 생각이 듭니다(극히 주관적이긴 합니다)

만약 본인이 직접 무언가 분석을 하고 싶다면, 

제가 앞으로 정리한 파이썬이라든지 통계에 관련된 자료들을 보시기를 추천합니다.

기초소양을 쌓으면서 어느 도메인(산업 등)에 적용할것인지 어떤 방향성을 가질지를 고민해보시기 바라며 아래에 링크를 첨부해놓겠습니다.

혹은 이보다 조금 더 레벨이 높은 자격증이 필요하다 싶으시다면 ADsP(빅데이터 준전문가 자격증) 합격후기도 추후에 올릴 예정이니 읽어주시면 되겠습니다.

이 글을 다 읽으셨다면

자격증공부를 위한 어느정도의 윤곽은 잡으셨으리라 예상됩니다.

궁금한 점 댓글로 남겨주세요.

잘못된 내용에 대한 피드백은 언제나 환영입니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

비전공자 경영 빅데이터 분석사 2급  찐 합격 후기

4차 산업혁명의 유행으로 다양한 비전공자분들이 유입되고 있습니다. 아마 방문자님 또한?

우리들에게 만만한것이 파이썬이나 R, SQL같은 코딩일까요? 아마도 아니겠지요.

우선 문돌이들이(물론 요즘은 공대도 많이 유입되긴 하지만) 가장 만만하게 느끼는건 아무래도 빅데이터 자격증이 아닐까 생각해봅니다.

수학, 통계, 코딩이 필요하지 않고 경영학에서 배우는 MIS(경영정보시스템) 정도? 혹은 어려워봐야 공대 자격증인 정보처리기사 정도 수준의 시험이 뭔가 없을까 보면 보통 ADsP, SQLD, 경영빅데이터분석사, 그리고 최근에 나오는 빅데이터분석기사에 대해 눈길이 갈 것 입니다.

그런데 나는 컴퓨터 개념엔 문외한이다?!

심지어 리눅스나 GIT이 뭔지도 잘 모르는 사람들이 이 자격증 시험을 붙을 수 있을까?!

하는 고민들이 많습니다.

그렇다면 잘 찾아오셨습니다.

저 또한 여러분들과 같은 길을 학부생때 걸었으며 비전공자로써 무엇부터 시작해야될지 막막하였습니다.

컴퓨터공부를 해야되는건지, 수학공부를 해야되는건지, AI공부를 해야되는건지, 통계 공부를 해야되는 것인지 모를 때에 저의 글이 조금이나마 여러분들의 자격증 취득에 도움이 되었으면 하는 바람으로 글을 씁니다.

제가 가장 처음 접했던 빅데이터 자격증이 경영빅데이터분석사 2급 자격증이었습니다.

해당 챕터에서는 전반적인 시험에 대한 객관적인 정보를 한번 훑어보겠습니다.

해당 자격증에 대해서 주저리 안쓰고 핵심 내용만 추려봤습니다. 

해당 부분을 간과하지 마시고 꼭 정독해주시길 바랍니다. 지피지기 백전백승입니다. 

「경영 빅데이터 분석사(Big data Analytics for Business)」

• 경영 업무를 위한 이론과 실무능력 검증
• 빅데이터 분석 전문가 양성 목적
• 빅데이터 분석 기획, 분석, 시각화를 통한 과학적 의사결정 지원하도록 함

• 민간자격(공인자격 아님)
• 2015년에 출시
• 1급 7만원, 2급 5만원
• 자격기관: 한국경제신문
• 시험기간: 약 분기별 1회
• 시험시간: 80분 - (1급:45문항, 2급:75문항)
• 2급은 컴싸로 봄
• 합격기준: 각 과목별 40점 이상, 총 평균 70점 이상
• 시험장소: 서울, 대전, 부산 각 지역별 대학교 협조(시험마다 다름)

시험 범위 (1급)

시험 범위 (2급)

1급과 2급의 차이

1. 1급은 실기(R 코딩)가 있다
2. 1급은 좁지만 깊게, 2급은 넓지만 얕게
3. 같은 시간동안 2급이 더 문항수가 많다 

• 이게 아쉬운게, 요즘은 보통 파이썬으로 데이터를 많이 다루는 추세인데, R을 여지껏 고집하고 있다는것은 조금 아쉽습니다. 통계처리나 시각화에는 R이 조금 좋다는 평가를 받지만, 파이썬이 최근 프로그래밍 언어계에서 C나 Java급과도 용호상박인 상태입니다.(심지어 자동화나 머신러닝, 딥러닝과의 연계도 뛰어남) 앞으로 데이터를 다루는데에 독보적인 위치가 되지 않을까 생각이 듭니다.
• 2급의 범위가 너무 많은것 아니냐 라고 생각하시겠지만, 내용 자체가 어렵지 않습니다. 굉장히 얕습니다. 그래서 '이게 쓸모가 있는가?' 싶기도 하지만 우리들이 지금 걱정하는건 난이도의 문제입니까? 취득하냐 마냐가 문제인것 아니겠습니까?
• 데이터 분석에 대한 개론 정도로 이해하시면 좋을 듯 합니다. 지금당장 통계공부를 하기에 막막하다거나, 수학 공부는 커녕 코딩도 모르겠는데 데이터분석을 위한 공부를 원하신다면 이런 가벼운 듯한 시험을 보시는게 워밍업으로 좋으리라 생각됩니다.
• 이 자격증을 취득하고 활용하기에는 본인 나름입니다. 모든 자격증은 그 활용성에 대해 무한한 가능성을 열어놓게 적어놓지만, 실제로는 그렇지 않지요. 마치 컴활을 생각해보시면 쉬우실듯.. 경영학원론 배웠다고 기업가 되는게 아니듯이.. ^^
• 결론: 2급 먼저 따놓고 생각하자(어차피 1급은 2급을 따야 지원 가능)

그래서 2급의 난이도는 어떤데?

1. 난이도는 쉽다
2. 외울것은 많다
3. 문제 풀다가 좌절할 수도 있다(?!)

• 난이도는 두루두루 얕게 내기 때문에 어렵지는 않습니다. 대학 중간고사 1주일 공부하고 B+ 받으면 되는 느낌이랄까?
• 그래도 익숙치 않은 용어들이 종종 등장합니다. 해당 개념에 대해선 익숙해질때까지 보고 숙달시키는 방법밖에 없습니다.
• 첫 문제풀이에서 상당히 좌절한 적이 있습니다. 40점 정도 맞았던 것 같아요. 아마 제가 제일 점수 낮을걸요? 한번 풀어보세요. 아무리 첫 모의고사라도 30점대 한명도 못본거 같아요.

#1 총평

지금까지 경영 빅데이터 분석사 시험에 대한 전반적인 내용을 살펴봤습니다.

시험에 대한 정보와 간략한 내용들을 남겼는데요.

앞으로도 해당 자격증 외에도 다양한 빅데이터 자격증에 대한 후기를 쓸 예정입니다.

이어지는 글에서는 경영빅데이터분석사에 대한 조금 더 구체적인 내용과 저의 주관이 좀 많이 섞인(?) 글이 올라갑니다.

구체적으로 어떤 책을 사용했는지, 공부시간은 얼마나 되었는지, 효율적인 학습 방법, 취업시장에서의 인정 등등

이번 글에서 조금 흥미를 느끼셨다면 아래 글을 참조하셔서 깊은 후기를 읽어주신 뒤에 공부에 임하시면 좋은 결과가 있을거라 생각합니다.

https://koreadatascientist.tistory.com/76?category=900115

합격 인증

해당 사진은 타인의 자격증을 도용한 것이 아니며 본인의 것임을 보장합니다.