존버력을 길러보자

기술통계학

기술통계학은 모집단으로부터 표본을 추출하고 나서 표본이 가지고 있는 정보를 쉽게 파악할 수 있도록 데이터를 정리하거나 요약(숫자 또는 그래프)하는 절차를 다루는 분야이다.

응 너무 어렵고

해당 정의를 하나씩 뜯어 보겠다. 크 완전 친절;

• 모집단 - 전체 집단(ex. 우리나라 5000만명)
• 표본 - 그 중에서 몇 명(ex. 강남구 주민 OO만명)
• 표본이 가지고 있는 정보 - ex. 강남구 주민들의 평균 나이, 성별 비율 등
• 데이터 - ex. 위의 정보들을 모두 데이터라고 한다.

'기술'통계학은 말그대로 데이터 전체를 '기술'하는 것이다.

‘기술記述'은 ’어떤 것을 기록한다‘라는 뜻이다 (Describe)

기술 가정에서의 그 기술이 아니다. 이게 내가 처음 헷갈렸던 용어다.

조금 더 찐한 예시

예를 들어 본인의 대학 학부에 100명의 학생이 있다고 생각해보자. (고등학생의 경우에는 학급)

그 데이터 안에는 그들의 평균 나이, 성별 비율, 가족 수 등에 대한 정보를 산출해낼 수 있다.

총 인원 100명, 평균나이는 22.3살, 성별비율은 남자52% 여자48%, 가족 수 평균 3.8명

이것이 기술(설명)한 통계이다.

여기서는 단순히 평균만 언급했지만, 그들의 데이터를 가지고 최소값, 중위값, 분산 등도 구할 수 있다. 

이런 것들은 그들의 데이터를 설명(기술)해준다.

그러한 의미에서 기술통계학이다.

딱 거기까지다!

여기서 더 뭔가 하려고 하는게 아니라 이렇게 확실히 정해진 것에 대해 분류하고 정리 요약 하는 것이 기술통계학의 역할이다.

그래서?

"세상의 모든 데이터를 직접 다 조사할 수는 없어. 전체(100명중)의 2%(2명) 정도만을 가지고 추리해서 전체를 추론해나가야 돼"

이를 위해서 나타난게 기술통계학이 아닌 추론통계학이다. 실질적인 분야는 주로 추론통계학의 영역이다.

p.s. 물론 2명 가지고 100명 추론 못한다.. 표본이 너무 적기 때문에... 보통 표본으로 30명은 줘야 한다는거..

추론통계학

모집단(우리나라 국민전체)을 추측하기 위해 5000만명을 다 조사할 수 있을까? 불가능!

그러면 5000명을 직접 조사할 수는 있나? 좀 힘들겠지만 가능할 것 같아

그러면 어느 연구단체나 국가기관에서는 사람들을 고용해서 5000명을 조사해보는 것이다.  물론 특정한 목적을 갖고 하겠지.

즉 5000명의 자료만을 가지고 어찌저찌 해서 5000만명의 특성을 찾아가는 과정이다.

4999만 5000명이란 거대한 집단을 단 5000명으로 추출해야한다니 쉽지는 않겠지 하지만 가능하다.(100%는 아니고)

하지만 여기서 알아둬야 될 건 4999만5000명을 추측하기 위해서 우리가 표본으로 뽑는 5000만이 혼자 튀는 놈 없이 모집단을 대표할 수 있는 표본이어야 된다는 점이다.

이에 대해서는 뒤에서 배울 것이다. 대표값이라는 개념으로.

​아마도 이정도면 대충 기술통계학과 추론통계학의 느낌적인 느낌을 받았을 것이라고 생각합니다

이제 각각에 대해 조금만 더 깊이 들어가봅시다.. 리얼 살짝만 더 깊이 갈게..

기술통계학과 추론통계학의 과정

'기술통계학'

• 자료의 수집 → 자료의 정리 및 요약 → 자료의 해석
• 100명 학생 → 남자는 52명 여자는 48명 → "남녀 성비가 크게 갈리지 않으니 어쩌고 저쩌고 Insight 발견!"

'추론통계학'

• 자료가 '모집단'? vs 자료가 '표본집단'?
  • 모집단 → 기술통계학처럼 바로 도출!
  • 표본집단 → 통계적 추론(5000명) → 모집단 특성 도출(4999만 5000명의 특징 도출)

지금까지 간단하게 통계학의 큰 범주인 기술통계학과 추론통계학에 대한 개념에 대해 간략히 살펴봤습니다.

이어서 다른 조낸쉬운 통계학 설명이 있을테니 앞의 강의들도 쭉 따라와주세요.

물론 내용 자체가 어려워서 그런건 내 능력밖 이라고 말해주고 싶다..

어려운게 문제가 아니다. 그것을 극복하는지 못하는지가 문제지... 그러니 익숙해질때까지 반복숙달 해봅시다!

기술통계학과 추론통계학에 대한 간단한 개념 끄으읏 !!

koreadatascientist.tistory.com/65

객체 속성, 행동

모든 것이 객체가 된다. 

현실에 존재하든 가상이든 속성과 행동이 떠오른다면 객체가 될 수 있다.

객체지향 프로그래밍: 객체들과 객체들간의 소통

객체지향적으로 설계 = 모델링

1. 객체 정하기

2. 객체들의 속성과 행동 정하기

3. 객체들이 어떻게 소통할지 정하기

클래스로 객체를 만든다.

객체 = 인스턴스(엄밀히는 다름)

객체의 속성과 행동은 각각 인스턴스 변수(name, email, password)와 함수로 나타낸다

속성 → 변수, 행동 → 함수(메소드) 

ex. 클래스 안의 함수를 정의했다 = 메소드를 정의했다.

• 인스턴스 메소드
  • 인스턴스 변수 사용, 인스턴스 변수에 값을 설정 ex. user1.name = "홍길동"